любая рискологическая экспертиза дела заканчивается четкими рекомендациями и руководством к действию. Каждый фактор тщательно исследуется с позиций его негативного проявления и под каждое проявление вы получаете программу соответствующего действия. Рискология лишена книжного мудрствования и наукообразия;
• доступность входящей информации и простота ее обработки
вам достаточно видеть риск-факторы и знать их последствия.;
• отсутствие узкопрофессиональных знаний исполнителей
все рекомендации Рискологии, , предельно понятны и не требует наличия высокой квалификации, специального образования или уникального опыта, ибо по большому счету все они взяты из Жизни.
Основным недостатком метода Рискологии можно считать отсутствие точных моделей количественной оценки рисков. Насколько мы убедились в ходе многолетнего взаимодействия с заказчиками, весьма малая их часть настаивает на применении математических методов оценки рисков, таких как статистические, аналитические, модельные, экономико-математические расчеты типа вычисления ожиданий, «Монте-Карло», Байес-метода. В устоявшемся бизнесе, где доходные пласты разрабатываются давно и где сами компании работают в выбранном направлении не один десяток лет, — там есть не только подходящая для обработки статистическая информация, но и отработанные методики. У нас же, где все только-только начинается, где на рынке мечутся всеядные компании – скороспелки, которые сегодня — здесь, завтра — там, откуда взяться статистике деятельности и какой может быть надежность расчетов?
Заказчик, являющийся исполнителем воли прямых инициаторов проекта, по статусу фирмы соответствующий, например, менеджеру проекта или поверенному в делах СНГ («manager-for-CIS»), может настаивать на формальном исполнение вычислительной части разработки проекта, как это имело место недавно у нас при выполнении комплексного исследования одного из российских рынков. Достаточно убедительно дело можно свести к чисто номинальному выполнению работ. То, что итоговые результаты все равно будут малопригодны для работы, останется неизменным.